Описание
Browser.dating — это инновационный сайт знакомств, который соединяет людей на основе их истории просмотра сайтов. Алгоритм с использованием искусственного интеллекта анализирует паттерны поведения пользователей в интернете, чтобы находить максимально близкие digital-совпадения — «цифровых близнецов». Для этого пользователь устанавливает расширение для Chrome или Firefox, экспортирует свою историю браузера в файл и загружает его на платформу. Механизмы приватности реализованы на высоком уровне: обработка истории и подбор совпадений выполняются на выделенных серверах с использованием двух GPU, история приватного просмотра не учитывается, а собираются только URL, частота посещения и временные метки. Пользовательские данные не передаются другим участникам и не продаются третьим лицам. Платформа предлагает бесплатный тариф с лимитом в 5 совпадений и чатами, а за премиум-доступ (разовая оплата от 9 евро — "pay what you want") открывает неограниченное количество совпадений, расширенные инсайты и отсутствие рекламы. Продукт проталкивает идею более глубокого взаимопонимания между людьми через анализ их реальных цифровых привычек, а не по анкетам или фотографиям. Информационно-осознанный подход к приватности призван снять опасения у аудитории, которая ценит анонимность или не хочет делиться личной историей.
Детали идеи
Модель монетизации: нужна стратегия коммьюнити-гроуф и партнерств, а также проверка юридической устойчивости при работе со столь чувствительными пользовательскими данными. Совокупно продукт интересен как концепт на стыке дейтинга, AI и цифровой приватности, но для роста потр
Рынок: B2C
Целевая аудитория: молодые и активные пользователи интернета, склонные к экспериментам, ищущие новые форматы знакомств, аудитория техно- и ноу-калчер-а, а также люди, которым не подходят классические алгоритмы дейтинга
Категория продукта: сайт знакомств с ИИ-мэтчингом
Проблема: поверхностность традиционных сайтов знакомств, где совпадения строятся по опросам, фото и шаблонным интересам, а личные предпочтения и поведение игнорируются.
Решение: персонализированный мэтчинг на основе реальных цифровых привычек и уникального паттерна онлайн-активности человека, что позволяет лучше угадывать совместимость.
Анализ от редакции Legalix
Анализ не предоставлен.