Описание
Hume — это исследовательская лаборатория и технологическая компания, цель которой — сделать искусственный интеллект, ориентированный на достижение человеческих целей и эмоционального благополучия. Их ключевой продукт — EVI 3, третье поколение речево-языкового ИИ, который совмещает функции распознавания и генерации речи, языка и эмоциональной выразительности. В отличие от традиционных текст-в-речь решений, EVI 3 умеет говорить любым голосом и создавать индивидуальные и персонализированные голоса, отражая любую заданную эмоцию и стиль общения, а также понимает эмоциональный контекст речи пользователя. Технология позволяет разрабатывать приложения для взаимодействия с ИИ через голос, в том числе создавать эмпатичных виртуальных ассистентов и инструменты обратной связи для HR, обучения, коучинга, поддержки клиентов и других сфер. EVI 3 превосходит аналогичные продукты такого уровня, как GPT-4o, Gemini и Sesame, по отзыву пользователей по критериям качества звучания, натуральности, скорости и глубины эмоционального понимания. Система может работать с задержкой на уровне живого разговора, а также интегрироваться в сторонние сервисы и API, что важно для кастомизации в бизнес-приложениях. Одно из ключевых преимуществ в том, что на основе одной модели с помощью reinforcement learning удалось охватить богатство человеческих голосов и интонаций. Во время разговора можно на лету менять стиль, тон, добавлять дополнительные задачи или инструменты. Продукт уже используется реальными компаниями: так, Interview Optimiser применяет EVI для тренировки навыков собеседования, Bearwith — для эмоциональной поддержки при социальной тревожности, а Roark AI — для автоматического тестирования голосовых ассистентов B2B-клиентов. На сайте компания позиционирует себя как платформенное решение для разработчиков, бизнеса и финальных пользователей, предлагая бесплатную демо-версию, доступ через iOS-приложение и готовящиеся API, а также обширную поддержку на старте внедрения. Ближайшие планы включают расширение языковой палитры и совершенствование модели.
Детали идеи
Модель монетизации: оплата за подписку (SaaS, API usage), лицензирование B2B, freemium для вовлечения и тестирования
Рынок: B2B и B2B2C (для компаний, разрабатывающих голосовых ассистентов, платформы поддержки, HR-тех, EdTech, HealthTech, а также для стартапов и отдельных создателей приложений)
Целевая аудитория: технологические компании и стартапы, разрабатывающие ИИ-агентов и голосовые приложения; HR-службы, сервисы обучения и коучинга, службы поддержки, разработчики продуктов в сфере образования, здравоохранения и клиентского сервиса
Категория продукта: платформа и API для создания и внедрения эмоционально-интеллектуальных голосовых ассистентов и Voice AI решений
Проблема: недостаток эмпатии, эмоциональной чувствительности и персонализации у голосовых ассистентов и ИИ-систем, что ведёт к отчуждению, неэффективности взаимодействия и снижению пользовательского доверия
Решение: универсальная модель, способная в реальном времени чувствовать и проявлять широкий спектр эмоций, менять голос и стиль на лету, а также интегрироваться через API в различные продукты, что позволяет бизнесу и стартапам масштабировать и кастомизировать голосовое взаимодействие с ИИ с максимальной реалистичностью и эмпатией
Анализ от редакции Legalix
Продукт Hume AI и их EVI 3 выглядит перспективным с точки зрения рынка искусственного интеллекта, ориентированного на голосовое взаимодействие. Рост спроса на голосовых ассистентов с человеческими чертами, развитие EdTech и HealthTech, а также внедрение ИИ в HR и клиентском сервисе формируют устойчивый рынок для таких решений. Ключевые барьеры входа — высокий технологический порог, большая конкуренция с OpenAI и Google, а также инфраструктурные требования (скорость/качество каналов, поддержка разных языков). Сильная сторона продукта — уникальное сочетание универсальности, персонализации и глубокой эмоциональной модальности, а также доказанной эффективности на реальных B2B-кейсах. Есть перспективы для расширения благодаря API и платформенному подходу, а также гибким сценариям внедрения. Возможно, проект будет интересен как стратегическим инвесторам, так и клиентам-интеграторам. В плане монетизации продукт хорошо сочетается с моделью SaaS и usage-based billing, что позволяет одновременно масштабировать и контролировать издержки пользователей.