Описание
Pep — это мобильный терапевтический ассистент с искусственным интеллектом, который помогает восстанавливаться от травм, связанных с повторяющимся перенапряжением кистей и запястий, возникающих из-за набора текста или частого использования мобильных устройств. Главной особенностью является милый AI-напарник, который делает упражнения интереснее, мотивирует пользователя и отслеживает прогресс. Система формирует персонализированные программы упражнений по реабилитации кистей и запястий, использует технологии распознавания позы рук для контроля правильности техники, предоставляет обратную связь в реальном времени и мотивирующие напоминания. Помимо ежедневных уведомлений о необходимости выполнения упражнений, приложение строит индивидуальные графики восстановления и отображает подробные отчёты о прогрессе. Особое внимание уделяется пользовательскому опыту — все упражнения адаптируются под темп пользователя, а напарник поощряет достижения и поддерживает мотивацию.
Детали идеи
Модель монетизации: freemium с возможностью платной подписки на премиум-функции
Рынок: B2C
Целевая аудитория: пользователи мобильных устройств и компьютеров, офисные работники, фрилансеры, IT-специалисты, люди с симптомами перенапряжения кистей и запястий
Категория продукта: мобильный AI-ассистент для домашнего фитнеса и физиотерапии
Проблема: рост числа случаев травм кистей и запястий (RSI) на фоне повседневного использования устройств и недостаток мотивации к регулярной терапии
Решение: персонализированные интерактивные программы восстановления с обратной связью в реальном времени и AI-мотивацией, повышающей вовлеченность и регулярность упражнений
Анализ от редакции Legalix
Проект решает реальную и растущую проблему пользователей цифровых устройств во всем мире, предлагая доступное, удобно структурированное решение на базе искусственного интеллекта. Интерактивность, геймификация и адаптация к индивидуальным потребностям пользователя увеличивают шансы на формирование полезной привычки. Главное конкурентное преимущество — сочетание AI-ассистента, мотивационного взаимодействия и контроля техники в реальном времени, чего нет у большинства традиционных реабилитационных приложений. Ключевыми рисками при масштабировании станут требования к качеству технологий распознавания поз и сложная борьба за удержание пользователя после снятия острого синдрома. Венчурная привлекательность продукта повышается за счет широты аудитории, растущего тренда на заботу о здоровье и потенциальной интеграции с экосистемой фитнес- и медтехники. Для успешного выхода на рынок стоит уделить внимание медицинской валидации и построению очевидной ценности для long-tail аудитории, страдающей от хронических болей. В долгосрочной перспективе возможны каналы дистрибуции через корпоративный wellbeing и партнёрства с производителями гаджетов.