Описание
Проект Pi Labs предоставляет инструмент для автоматической оценки и контроля качества генеративных AI-продуктов и агентов. Система позволяет создавать метрики и «оценки» (evals) на основе пользовательской обратной связи и сценариев использования без необходимости вручную и долго настраивать промпты или проводить тонкую оптимизацию моделей. Инструмент умеет интегрироваться с популярными рабочими средами и инструментами — такими, как Google Spreadsheets, Promptfoo, CrewAI, и другими, а также позволяет экспортировать код. Pi Scorer, флагманская модель компании, позиционируется как более точная, чем аналоги Deepseek и GPT 4.1, при этом работает быстрее и экономичнее — на уровне меньших моделей, таких как GPT Mini или Gemini Flash. Оценки можно быстро применять по 20+ индивидуальным параметрам менее чем за 100 миллисекунд. При этом, продукт распространяется по freemium-модели: бесплатный тариф позволяет обработать до 25 миллионов токенов. Платформа предназначена для команд, активно разрабатывающих и внедряющих собственные AI-решения, которым необходимо автоматизировать тестирование, мониторинг и доработку языковых моделей и агентов. Одно из главных преимуществ для бизнеса — способность быстро и надежно оценивать качество работы AI-продукта на всех стадиях и получать рекомендательные метрики для дальнейшего улучшения. Проект основан командой с доказанным опытом разработки AI-инфраструктуры и поисковых платформ в Google.
Детали идеи
Модель монетизации: freemium (бесплатный тариф с лимитом, далее — платные сервисы)
Рынок: B2B
Целевая аудитория: разработчики, команды продуктов, AI-стартапы и компании, внедряющие LLM-решения
Категория продукта: платформа оценки AI и инструментов генеративного ИИ
Проблема: низкая прозрачность и сложность в измерении качества и производительности генеративных ИИ-решений, высокая трудозатратность ручной настройки, отсутствие быстрой обратной связи для доработки промптов и моделей
Решение: автоматизация построения эффективных оценочных метрик на лету, высокая скорость и точность скрининга моделей, глубокая интеграция с существующими AI-инструментами, возможность масштабирования оценки на любой этап разработки
Анализ от редакции Legalix
Проект отличается высокой венчурной привлекательностью благодаря уникальному позиционированию на быстрорастущем рынке генеративного ИИ. Решение закрывает насущную и острую проблему современных AI-команд, связанную с эффективной и масштабируемой системой оценки качества LLM и агента на основе пользовательского фидбека и задач бизнеса. Freemium-модель открывает быструю воронку для привлечения B2B-клиентов с потенциалом дальнейшей монетизации. Сильная команда с опытом в Google вызывает высокий уровень доверия. Вероятные точки роста — расширение интеграций, развитие аналитики для enterprise и углубление “агентского” контроля. Возможные риски: конкуренция со стороны крупных AI-платформ, появление интегрированных решений внутри LLM-провайдеров, необходимость обучения пользователей новым процессам работы. В целом проект перспективен для инвестиционного рассмотрения и способен занять значимую нишу на рынке AI-инфраструктуры.