Описание
Prism — это AI-ориентированная платформа продуктовой аналитики, которая автоматически анализирует видеозаписи пользовательских сессий и предоставляет разработчикам точную информацию о том, что необходимо исправить, без необходимости какого-либо предварительного конфигурирования, ручной настройки событий или разметки. Сервис помогает находить баги, оптимизировать рабочие процессы и выяснять причины низкой конверсии. Достаточно интегрировать лёгкий SDK в приложение одним действием, после чего система автоматически отслеживает важные пользовательские сценарии. ИИ анализирует весь путь пользователя, генерируя простые для понимания резюме и выделяя моменты, когда пользователи сталкиваются с проблемами или блокируются. Продукт выделяет типовые сценарии “застревания” пользователя и позволяет получать уведомления в реальном времени, чтобы своевременно реагировать на ошибки. Интеграция с инструментами для разработки — такими как Linear, GitHub и Cursor — позволяет быстро создавать задачи по исправлению обнаруженных проблем. Платформа доступна по подписке, с разными тарифами для команд, профессионалов и корпоративных клиентов; предоставляются скидки и бесплатные сессии для стартапов ранних стадий.
Детали идеи
Модель монетизации: оплата по подписке (SaaS-тарифы с масштабированием по объёму сессий)
Рынок: B2B
Целевая аудитория: разработчики, продуктовые команды, менеджеры по продукту, стартапы, компании с цифровыми продуктами
Категория продукта: AI-платформа продуктовой и пользовательской аналитики
Проблема: сложность и затраты времени на ручную аналитику пользовательских сессий, отслеживание багов и выявление узких мест в продукте, необходимость постоянной настройки событий и дашбордов
Решение: автоматизированный анализ пользовательских сессий с помощью ИИ, который самостоятельно определяет и сообщает о критичных проблемах и возможностях для улучшения без сложной настройки; интеграция со сторонними системами для мгновенного создания задач на исправление
Анализ от редакции Legalix
Проект Prism обладает высокой венчурной привлекательностью на фоне массового спроса на инструменты analytics-first в цифровых продуктах, где скорости обнаружения и устранения ошибок напрямую влияют на конкурентоспособность. Использование LLM для анализа сессий и автоматическое определение проблемных мест без ручной настройки событий значительно сокращает time-to-action для продуктовых команд и разработчиков. Модель монетизации через подписку хорошо масштабируется и выдерживает слоёно-Enterprise подход: от стартапов до корпораций с индивидуальными юридическими и инфраструктурными требованиями. Главные конкурентные преимущества — минимальный порог интеграции, экономия времени на ручной анализ, мгновенная генерация задач и ясное позиционирование в сегменте недоавтоматизированной аналитики пользовательских путей. У продукта есть потенциал для экспоненциального роста за счёт расширения SMB и Enterprise сегмента, а также благодаря стратегическим интеграциям с современными инструментами разработки. К рискам относится высокая конкуренция со стороны уже устоявшихся решений по аналитике и replay-сервисов, однако ставка на новый AI-стек и простоту внедрения даёт Prism шанс занять выделенную нишу особенно среди команд без ресурсов для самостоятельной продуктовой аналитики.