Описание
Explore — это новый способ поиска товаров для дома по "вайбу" (ощущению и стилю). Пользователь просто выбирает понравившийся объект мебели или декора, после чего сервис находит больше похожих товаров с тем же стилевым настроением. В основе работает ИИ от Spoken, который анализирует предложения более чем из 1000 магазинов, сравнивает цены на идентичные объекты, даже если их названия разные. Это позволяет пользователю не только быстро находить подходящие товары из разных источников, но и не переплачивать за оформление интерьера своего дома. Также предусмотрены функции поиска по изображению, индивидуальные рекомендации и уведомления о снижении цен на интересующие позиции, что делает процесс выбора и покупки максимально удобным и экономичным.
Детали идеи
Модель монетизации: комиссия с продаж, партнерские вознаграждения, потенциально freemium-модель с премиальными функциями
Рынок: B2C
Целевая аудитория: частные пользователи, обустраивающие квартиры и дома, любители интерьера
Категория продукта: маркетплейс для товаров для дома, агрегатор цен, поиск по стилю
Проблема: сложность поиска и сравнения мебели и декора по стилю и цене среди множества онлайн-магазинов
Решение: ИИ-алгоритмы Spoken позволяют находить похожие по стилю товары из разных магазинов, сравнивать их цены и получать выгодные предложения, облегчая подбор интерьера и экономя деньги и время пользователя
Анализ от редакции Legalix
Проект решает актуальную боль современного пользователя: потерю времени и невозможность быстро подобрать нужные элементы интерьера с учетом стилевой совместимости и лучших цен. Применение AI для распознавания "вайба" в сочетании с мощным агрегатором цен и функционалом персональных уведомлений создает значимую ценность для сегмента 'массового' покупателя товаров для дома. Вертикаль мебель/декор растет, а партнерская модель монетизации с крупными ритейлерами снижает затраты на привлечение и логистику. Успех масштабирования зависит от удержания пользователей, возможно, за счет развития социальной составляющей (коллекции, комьюнити) и глубокой персонализации. Технологическая дифференциация — в AI-алгоритмах подбора стиля, что значительно выделяет проект на фоне обычных агрегаторов. С точки зрения венчурной привлекательности, проект перспективен для рынков США и Европы, где потребитель ценит экономию времени и индивидуальность в интерьере, а конкуренция пока не столь сильна, как в поиске одежды или электроники. Продвижение через платформы визуального контента и инфлюенсеров станет естественным каналом роста.