Latency/Cost trade-off в LLM

Latency/Cost trade-off в LLM (Large Language Models) — это компромисс между задержкой (временем, которое требуется для получения ответа от модели) и стоимостью использования модели. Когда мы говорим о latency, мы имеем в виду, как быстро модель может обработать запрос и выдать результат. Это особенно важно в приложениях, где требуется мгновенная реакция, например в чат-ботах или системах реального времени. С другой стороны, cost включает в себя расходы на вычислительные ресурсы, которые необходимы для работы модели. Большие модели требуют больше вычислительной мощности, что увеличивает затраты на их эксплуатацию. Компромисс заключается в том, что для снижения задержки часто приходится использовать более мощные и, следовательно, более дорогие ресурсы. В то же время, для снижения затрат может потребоваться уменьшение размера модели или использование менее производительных ресурсов, что может увеличить задержку. Пример: если компания разрабатывает чат-бота и хочет, чтобы он отвечал мгновенно, она может выбрать более дорогую инфраструктуру для ускорения обработки, но это увеличит затраты. Альтернативно, она может снизить расходы, но тогда пользователи могут заметить задержки в ответах.